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重磅喜讯 | 埃克美迅再获一项国家发明专利！

发布时间：

2025-06-06

近日，本司自主研发的《一种气动调节阀的实时在线监测方法》获得国家知识产权局发明专利授权，专利号：ZL202411284617.0，并取得专利证书。标志着我们在调节阀领域的技术创新再获权威认可!

本发明提供一种气动调节阀的实时在线监测方法，包括：

采集气动调节阀运行过程中的实时信号数据，传输至边缘计算节点进行处理;所述实时信号数据包括气室压力数据、阀杆位移数据、温度数据和振动数据;

对所述实时信号数据进行预处理和轻量化处理，生成调节阀频谱数据;

通过特征计算提取所述调节阀频谱数据中的关键频率分量，生成调节阀特征数据，并传输至中央计算节点;

将所述调节阀特征数据进行主成分提取并降维，得到主成分特征;

对所述主成分特征进行多源数据融合生成主成分融合特征;

对所述融合特征进行分析与关键特征提取，生成调节阀故障特征集;

采用随机森林模型对调节阀故障特征集进行分类和识别，得到故障识别结果;

采用自适应模型更新机制，对所述随机森林模型进行调整和更新;

采集气动调节阀的历史运行数据和所述故障识别结果，对所述随机森林模型进行扩展训练和优化，获得多故障识别模型。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：

1.本发明首先对气动调节阀运行数据进行预处理，通过快速傅里叶变换将预处理后的时间域信号转换为频率域信号，生成调节阀频谱数据，并从中提取关键的频率分量。本方法通过这一步骤，将复杂的时间域信号被转换为更易分析的频率域信号，提取了反映调节阀运行状态的关键频率信息，解决了现有技术中时间域信号分析计算复杂度高的问题，为提升气动调节阀在线监测的实时性和准确性提供了数据支持。

2.本发明将数据特征提取任务转移至边缘计算节点，通过提取出关键特征数据并实时分析与监测，对异常特征进行检测并标记异常值。关键特征数据经过压缩和降维处理后，通过多源数据融合生成主成分融合特征。本方法解决了现有技术集中处理数据时的计算符合问题，提高了数据处理效率。同时多源数据融合简化了数据结构，增强了对多源信息的处理和故障检测能力，提升了气动调节阀在线监测的鲁棒性与实时性。

3.本发明通过从主成分融合特征中提取故障相关的关键特征生成故障特征集;随后采用随机森林模型对故障特征集进行分类识别，获取故障识别结果;再通过自适应机制实时调整模型参数，并基于历史运行数据和故障识别结果，对优化后的随机森林模型进行扩展训练，最终通过交叉熵损失函数进行调整优化，获取多故障识别模型。本方法通过结合故障特征提取与随机森林分类，解决了现有技术难以识别并发故障的问题。通过综合运用自适应更新与深度学习训练，综合提升了气动调节阀实时监测的准确性。

截止目前，公司累计获得授权发明专利7件，实用新型专利53件，其中80%已实现产业化应用。科技创新引领行业未来，埃克美迅将继续秉承低调务实的态度，不断追求技术创新和品质提升，加大研发投入，引进更多优秀人才，不断提升产品的技术含量和附加值，为客户提供更加优质的产品和服务。

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